-
实测GPT Image2 大更新太夯了!桌面达芬奇雏形已现,彻底告别中文乱码!, 视频播放量 340、弹幕量 2、点赞数 7、投硬币枚数 6、收藏人数 6、转发人数 3, 视频作者 程序员晓刘, 作者简介 前微软研发 | 9年老码农 |分享有趣的开源项目和编程相关的知识 合作:_Jackson1128_
-
GPT-image-2,真正离谱的不是做图,而是它开始吞教育了_mb65bb7e1fa...
这两天,我刷到一堆人在拿 GPT-image-2 做抖音封面,做梗图,做那种看一眼就过去的小乐子。 我当时就愣住了。 不是因为这些图不好玩。 而是因为我脑子里冒出来的第一个念头,根本不是娱乐。 是教育。 说真的,我甚至有点替一批做教育内容的人捏了把汗。
-
相比于之前的所有绘图模型,世界知识、文字渲染、修改精准度、还有图片审美,就是我觉得这次GPT-image-2最离谱的进步。 我们一个一个来说。 一. 文字渲染 文字渲染这个事,一直是所有AI图像模型最大的痛点。没有之一。 之前不管是DALL-E还是Seedream还是Nano Banana 2,你让它在图里生成比较多的文字海报,比如招聘海...
-
GPT Image 2 泄露,文字渲染准确率提升,或让截图难成证据!-CSDN博客
过去,AI 生图模型在图片文字处理上存在明显短板,如 DALL - E 3 生成文字错误频出,GPT Image 1 能处理简单英文标签,GPT Image 1.5 对英文文字渲染准确率接近 95%,但在非拉丁字母体系上仍有缺陷。而 GPT Image 2 的泄露样图显示,其文字渲染有了质的飞跃,中文清晰、字形准确、笔画完整,能准确渲染身份证样式...
-
GPT-image-2公测效果炸场了,影响可能刚刚开始 作者:林克 4月22日,前...
这也是为什么GPT-image-2在海报、UI、电商图这些场景表现突出。这些场景的难点一直在结构和约束,而不是纯视觉。只要结构被提前锁定,后续渲染的自由度反而更容易控制。 国内模型目前大多处在两条路径的交界处。 豆包图像已经开始引入语言模型参与生成决策,在中文短文本和简单排版上有明显改善。这说明“规划层”正在形成...
-
GPT Image 2:AI生图的「iPhone时刻」来了_gpt-image-2-CSDN博客
"看多了 Nano Banana 那种图之后,用 GPT Image 2 生成的信息图,真的是眼前一亮。" 四、国内外反应全景 🌍 海外:从震惊到恐慌 🗼X(Twitter)热议 独立开发者大V @levelsio 最先透露了泄露消息,这条推文有107条回复。 @arrakis_ai 发帖子称“AI图像生成的规则完全改变了”,这条帖子有71条回复。
-
刚刚,实测完 GPT-Image-2:设计师没完蛋,但我被 AI 骗麻了
在台上演示的实验性 4K 接口生成的图片中,屏幕被无限放大,放大一堆米中一粒米,上面竟然印着「GPT image 2」的微小字样。 第三是宽高比。Images 2.0 支持从 3:1 到 1:3 的超宽高比范围,研究员 Alex 在台上直接用了一个团队内部最喜欢的提示词演示极窄竖图,生成结果把他自己的脖子拉得奇长无比,他本人也...
-
GPT-Image-2 :随意做出可作为“证据”的图片,强到让人恐慌_ZAKER...
这是4 月 21 日 GPT-Image-2 在 Image Arena Text-to-Image 排行榜上领先第二名的 Elo 分差。Arena 官方用了一个词:clean sweep ——全榜第一,没有例外。 OpenAI 在这天正式发布了 GPT-Image-2。面向所有 ChatGPT 用户,API 预计 5 月初跟进。核心参数:最高 4096 × 4096 分辨率,生成速度比前代快一...
-
因为GPT-image-2,整个互联网都变成了巨大的黑暗森林。_手机新浪网
或者更准确地说,是我相信我看到的东西是真的这件事本身。 在GPT-image-2之前,我们每天在互联网上接收信息的时候,有一个默认的底层假设,就是截图是真的,照片是真的,聊天记录是真的。 有图有真相,这句话被流传了很久很久。 我们不需要花任何精力去怀疑这些东西。
-
我以为,再有什么新模型上线,最多也就是哦,还不错。 但是。 当GPT Image 2 正式上线,当我知道连这些图都是它生成的之后,我心里还是没忍住,狠狠地骂了一句:卧槽。 比如这个: 还有这个: 还有一些证件之类的图,有多真实呢?发出来可能会违规的程度。
